송준서 Junseo Song

게임 커뮤니티를 위한 AI 챗봇 SaaS를 1인 개발. RAG 기반 실시간 Q&A 시스템을 구축하고, 검색 정확도를 40%에서 80%까지 개선했습니다. ChromaDB를 활용한 벡터 검색 파이프라인을 설계하고 최적화했습니다.

Solo-developed an AI chatbot SaaS for game communities. Built a RAG-based real-time Q&A system and improved search accuracy from 40% to 80%. Designed and optimized a vector search pipeline using ChromaDB.

Tech: FastAPI, RAG, ChromaDB, Python

Qwen2.5-VL 모델을 파인튜닝하여 VQA 정확도를 0.76에서 0.94로 향상시켰습니다. TTA(Test-Time Augmentation), K-Fold 교차 검증, EMA(Exponential Moving Average) 등 다양한 기법을 실험하고 적용했습니다.

Improved VQA accuracy from 0.76 to 0.94 by fine-tuning Qwen2.5-VL. Experimented with TTA, K-Fold cross-validation, EMA, and various other techniques.

Tech: Qwen2.5-VL, PyTorch, AWS, VQA

Django REST API 백엔드 전체 구현 (회원, 상품, 주문). 사용자 행동 로그 기반 추천 알고리즘(ALS, Gap filling)을 설계하고, 4개 모델을 연동하는 추천 시스템을 구현했습니다. 최우수상 수상.

Implemented the entire Django REST API backend (members, products, orders). Designed recommendation algorithms (ALS, Gap filling) based on user behavior logs and built a system integrating 4 recommendation models. Awarded Grand Prize.

Tech: Django, REST API, ALS, Recommendation System

AI 기반 개인 맞춤형 뉴스 큐레이팅 서비스의 Django 백엔드를 전체 설계 및 구현했습니다. GPT-4o-mini 기반 SSE 스트리밍 AI 챗봇, Elasticsearch 뉴스 검색, 코사인 유사도 기반 개인화 추천, 관리자 통계 대시보드를 개발했습니다.

Designed and implemented the entire Django backend for an AI-powered personalized news curation service. Developed GPT-4o-mini SSE streaming chatbot, Elasticsearch news search, cosine similarity-based personalized recommendations, and admin statistics dashboard.

Tech: Django, Elasticsearch, GPT-4o-mini, Kafka, Docker, PostgreSQL

마인크래프트 서버를 2년간 운영하여 누적 유저 1,000명 이상을 달성했습니다. 하드웨어 구매부터 Ubuntu Linux 인프라 구축 및 운영까지 직접 수행하고, Cloudflare Spectrum으로 DDoS 방어 환경을 구성했습니다.

Operated a Minecraft server for 2 years with 1,000+ cumulative users. Managed everything from hardware procurement to Ubuntu Linux infrastructure setup, and configured DDoS protection using Cloudflare Spectrum.

Tech: Ubuntu, Cloudflare Spectrum, Java, Security